博客
关于我
反恐训练营
阅读量:200 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1602 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

根据上述分析,我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。具体步骤如下:

  • 初始化一个二维数组 f,大小为 (n+1) x (m+1),其中 n 是子弹和恐怖分子的类型数,m 是序列的长度。
  • 填充边界条件:当 i=0j=0 时,f[i][j] = 0
  • 遍历每个 ij,计算 f[i][j]
    • 如果 a[i] == b[j],则 f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j-1], f[i-1][j-1] + score[a[i]])
    • 否则,f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j-1])
  • 最终,f[m][n] 就是炜炜能获得的最大分数。
  • 通过这种方法,我们可以高效地计算出最优解。

    以下是实现代码:

    #include 
    #include
    #include
    #include
    using namespace std;int main() { int n; while (cin >> n) { string a_sub, b_sub; for (int i = 1; i <= n; ++i) { a_sub += tolower(cin >> (char&c)); b_sub += tolower(cin >> (char&c)); } map
    score; for (int i = 1; i <= n; ++i) { int x; cin >> x; score[tolower(a_sub[i-1])] = x; } int len_a = a_sub.size(); int len_b = b_sub.size(); vector
    > dp(len_a + 1, vector
    (len_b + 1, 0)); for (int i = 1; i <= len_a; ++i) { for (int j = 1; j <= len_b; ++j) { if (a_sub[i-1] == b_sub[j-1]) { if (i == 1 || j == 1) { dp[i][j] = score[a_sub[i-1]]; } else { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + score[a_sub[i-1]]; } } else { dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]); } } } cout << dp[len_a][len_b] << endl; } return 0;}

    代码解释:

  • 输入处理: 读取子弹和恐怖分子的类型数 n,然后读取各自的序列 a_subb_sub。接着读取每个字母对应的得分 score
  • 动态规划初始化: 创建一个二维数组 dp,大小为 (len_a + 1) x (len_b + 1),初始化为0。
  • 填充边界条件:i=1j=1 时,如果 a_sub[i-1] == b_sub[j-1],则 dp[i][j] = score[a_sub[i-1]],否则 dp[i][j] = 0
  • 状态转移: 遍历每个 ij,根据子弹和恐怖分子的当前字符是否匹配,更新 dp[i][j] 的值。
  • 输出结果: 打印最终的最大分数 dp[len_a][len_b]
  • 通过这种方法,我们可以高效地解决问题,并找到炜炜能获得的最大分数。

    转载地址:http://hptn.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NLP的不同研究领域和最新发展的概述
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    nmap 使用方法详细介绍
    查看>>
    Nmap扫描教程之Nmap基础知识
    查看>>
    nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
    查看>>
    Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
    查看>>
    Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NMAP网络扫描工具的安装与使用
    查看>>
    NMF(非负矩阵分解)
    查看>>
    nmon_x86_64_centos7工具如何使用
    查看>>
    NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
    查看>>
    NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
    查看>>
    NN&DL4.7 Parameters vs Hyperparameters
    查看>>
    NN&DL4.8 What does this have to do with the brain?
    查看>>
    nnU-Net 终极指南
    查看>>
    No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
    查看>>